# 描述统计学简介

作者：Seiya

时间：2020 年 09 月 22 日

# 概论

数据分析少不了统计学知识。统计学分为描述统计学和推断统计学。前者是对数据的认知提炼，后者是利用已知的数据推断未来。

一、 什么是描述统计学

描述统计学就是将一系列复杂的数据减少为几个能够起到描述作用的数字，用这些有代表性的数字来代表所有的数据。

二、为什么需要描述统计学

信息时代，数据俯仰皆是，随随便便一个产品的销售数据都可能有好几百条数据。因此，我们需要用几个简单的数字来代表这一组数据，以方便人们理解。

三、描述性统计定义

描述性统计，是指运用制表和分类，图形以及计算概括性数据来描述数据特征的各项活动。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。

• 集中趋势分析：

  主要靠平均数、中位数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。

• 离散程度分析：

  主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。

• 数据的分布：

  在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布，因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本数据是否符合正态分布。

• 绘制统计图：

  用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。在 SPSS 软件里，可以很容易地绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图等。